一家公司该有几个员工
这个问题听起来像玩笑。但如果你把「员工」理解成「持续干一件事的角色」，答案就不一样了：官网要有人更新、客服要有人回、数据要有人看、多语言要有人翻。
这些事有一个共同点——重复、有规律、不需要临场判断。
重复的事，就该交给不累的那个。
1.0 做的事：帮你写
最早的版本很朴素，就是一个写字的助手。给它一段业务描述，它生成页面文案、产品介绍、新闻稿。
用了半年，我们发现问题：写出来的东西能看，但不敢发。因为它不了解这家公司，只能根据提示词猜。写得快，不等于写得对。
2.0 换了个方向：不是帮你写，是替你盯着
2.0 把重点从「生成」挪到「运营」。它接手的是一串具体的、每天都要发生的动作：
- 官网内容该更新了，提醒你哪几段过时了
- 客户在网站上提问，先由它答，答不了再转人
- 有人留资，它按来源页归类，标出高意向
- 多语言版本内容不一致，它把差异列出来
- 每周一早上，把上周的访问与留资整理成一页纸
这些事单独看都不难，难在每天都得有人记着。人记不住，就会拖；一拖，官网就变成两年前的官网。
一条我们没越过的线
AI 不签字。
定价、合同、承诺周期、对外回复里涉及责任的部分，仍然由人决定。AI 做的是把材料准备好、把选项列清楚、把重复动作做掉，最后一步按下去的还是人。
这条线不是技术限制，是责任归属。客户付钱买的是一个能负责的对象，不是一段概率。
客户实际感受到的变化
不是「用了 AI」，而是：
- 官网不会烂在那儿没人管
- 半夜来的询盘，第二天早上不会沉到底
- 换语言版本，不用再找人从头翻一遍
- 想知道上周怎么样，不用等谁有空做表
一句话：少一个人天天盯着后台。
下一步
2.0 还在长。接下来要补的是「判断力」——不是回答得更像人，而是更早发现哪条线索值得跟、哪个页面正在劝退客户。
这件事急不来，得靠真实数据喂。
如果你现在的官网是「建好就放着」的状态，可以先聊聊怎么让它自己转起来。
